Máy hút bụi công nghiệp chuyên dụng | Karcher

Máy hút bụi. Hút bụi từ A đến Z. Máy hút bụi khô và ướt và chổi hút bụi Kärcher luôn là giải pháp tối ưu cho ngành công nghiệp, thương mại, ô tô, các công ty vệ sinh theo hợp đồng và công …

Công nghệ tách bụi trong sản xuất cát nhân tạo

Hãy thử làm phép so sánh hai công nghệ tách bụi ra khỏi cát nhân tạo: 1. Công nghệ tách bụi ướt trong dây chuyền nghiền cát nhân tạo. Với công nghệ này bụi sẽ được tách ra khỏi hạt cát là …

Tất tần tật về Machine Learning & ứng dụng trong …

Yếu tố lặp trong Machine Learning rất quan trọng vì khi các models tiếp xúc với dữ liệu mới, Machine Learning có thể thích ứng được 1 cách độc lập. Machine Learning sẽ "học" các computations trước để trả về các kết quả, các quyết …

7 Trường Hợp Sử Dụng Machine Learning Trong …

Điều này giúp cải thiện trải nghiệm của khách hàng do không cần thực hiện nhiều bước xác minh rườm rà. Thực tế cho thấy, Machine Learning trong ngân hàng có thể cải thiện độ chính xác của nghiệp vụ phát hiện gian lận lên tới …

Chatbot là gì? Ứng dụng thực tế của Chatbot …

Chatbot là một chương trình kết hợp với trí tuệ nhân tạo (AI) để tương tác với con người. Công cụ này thay thế cho nhân viên để tư vấn trả lời những gì khách hàng thắc mắc. Chatbot thường trao đổi với người dùng qua …

Làm thế nào để tạo ra một môi trường làm việc tích …

Một trong những cách tốt nhất để tạo ra môi trường làm việc tích cực là cho nhân viên quyền tự do. Tránh việc quản lý chi tiết, thay vào đó cho họ không gian và sự tự do để ra …

Ma trận và vector với NumPy | How Kteam

Khởi tạo ma trận và vector với NumPy Khởi tạo ma trận. Ta có thể khởi tạo ma trận với NumPy bằng np.array:. np.array (object, dtype=None, ndmin=0). Trong đó: Object: một mảng 2 chiều, ta có thể sử dụng một list của list.; dtype: kiểu …

Phân tích phản hồi khách hàng hiệu quả với Machine …

Thu thập và phân tích đặc điểm dữ liệu. Trong bài viết này, mình giải quyết bài toán cho một miền dữ liệu cụ thể là những phản hồi của khách hàng tại các nhà hàng, trung tâm ăn uống. Để phía nhà hàng có thể biết được những phản hồi nhanh chóng của khách hàng ...

Học Machine Learning để làm gì?

Machine Learning có khả năng phục chế màu cực đỉnh. Ngoài ra, Machine Learning còn được ứng dụng trong việc tự tạo các chú thích, mô tả nhỏ dựa theo bức ảnh …

Làm thế nào để tạo ra một môi trường làm việc tích cực cho …

Một trong những cách tốt nhất để tạo ra môi trường làm việc tích cực là cho nhân viên quyền tự do. Tránh việc quản lý chi tiết, thay vào đó cho họ không gian và sự tự do để ra quyết định, đóng góp ý tưởng, tự quản lý khối lượng công việc của mình, và làm việc ...

Tất tần tật về Machine Learning & ứng dụng trong

Cách để tách cát ra khỏi vàng

Bài 1: Hòa tan 30 (g) đường vào 150(g) nước ở nhiệt độ 20 o C được dung dịch bão hòa: a) Xác định độ tan (S) của NaCl ở nhiệt độ đó. b) Tính nồng độ % của dung dịch thu …

NHÓM 16 BÀI BÁO CÁO Ttnttkd IS42A05

Để dạy thuật toán nhận diện đối tượng trong hình ảnh, Teachable Machine sử dụng Mạng nơ-ron tích chập (CNN). CNN là một trong những mô hình Deep Learning tiên tiến giúp cho chúng ta xây dựng được những hệ thống thông minh với độ chính xác cao.

Phân loại và chấm điểm tín dụng ngân hàng sử dụng các kỹ thuật Machine

Mô hình chấm điểm theo AI kết hợp lịch sử tín dụng của khách hàng và sức mạnh của Big Data, sử dụng một lượng lớn các nguồn lực để tăng khả năng xét duyệt tín dụng và thường đạt được kết quả chính xác hơn so với các nhà phân tích thông thường. Các ngân hàng ...

10 thuật toán học máy mà các kỹ sư cần biết

Mặc dù các phương pháp hiện đại phức tạp hơn nhiều, nhiều người vẫn còn phụ thuộc vào các kỹ thuật tương tự. 10. Phân tích thành phần độc lập (Independent Component Analysis) ICA là một kỹ thuật thống kê nhằm tìm ra các yếu tố ẩn nằm dưới các bộ biến ngẫu nhiên ...

Machine-to-Machine là gì? Phân biệt M2M và IoT

Cùng với Internet Vạn Vật (IoT), tương tác giữa máy với máy (Machine-to-Machine – M2M) cung cấp khả năng kết nối, tự động hóa và giúp cải thiện cuộc sống con người, từ khía cạnh kinh doanh, hoạt động quản lý nhà nước cho đến cuộc sống thường nhật. Lắp đặt vi mạch ...

GitHub

Công cụ quét và phân tích từ khoá các trang báo mạng Việt Nam - GitHub - hailoc12/docbao: Công cụ quét và phân tích từ khoá các trang báo mạng Việt Nam ... có thể dùng để xem các bài viết đã quét được. Để bật frontend này, sử dụng câu lệnh sau đây ... một người anh cùng ...

Machine Learning là gì? Giới thiệu các thuật toán mới

Machine Learning không giám sát, còn được gọi là học máy không giám sát, sử dụng các thuật toán học máy để phân tích và phân cụm các tập dữ liệu không được gắn nhãn. Các thuật toán này phát hiện ra các mẫu hoặc nhóm dữ liệu ẩn …

Học máy (machine learning) là gì? Ứng dụng và phân loại

Ví dụ, từ tập hợp hóa đơn bán hàng có thể phát hiện ra quy luật "những người mua bánh mì thường mua bơ". Nhận dạng mẫu là ứng dụng các kỹ thuật học máy để phát hiện các mẫu có tính quy luật trong dữ liệu, thường là dữ liệu hình ảnh, âm thanh. Bài toán nhận ...

NHÓM 16 BÀI BÁO CÁO Ttnttkd IS42A05

Để dạy thuật toán nhận diện đối tượng trong hình ảnh, Teachable Machine sử dụng Mạng nơ-ron tích chập (CNN). CNN là một trong những mô hình Deep Learning tiên tiến giúp cho chúng ta xây dựng được những hệ thống thông …

Các bộ dữ liệu (data set) hay nhất cho machine learning

Tóm tắt về data set cho machine learning. Trong bài viết này, chúng tôi đã xem hơn 70 bộ dữ liệu học máy mà bạn có thể sử dụng để thực hành học máy hoặc khoa học dữ liệu. Việc tạo tập dữ liệu của riêng bạn rất tốn kém, vì vậy chúng tôi có thể sử dụng tập dữ ...

Phân tích và đề xuất các giải pháp để nâng cao sự hài lòng …

3.3.3. Phân tích sự hài lòng của khách hàng đối với hình ảnh doanh nghiệp 65. 3.3.4. Phân tích sự hài lòng của khách hàng đối với giá dịch vụ 66. 3.3.5. Phân tích sự hài lòng chung 68. 3.4. Phân tích tác động của các nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lòng chung 70. 3.4.1.

Bài toán dự đoán (prediction) dựa trên mô hình hồi quy trong Machine

Đó chính là tư tưởng của bài toán dự đoán (prediction) mà chúng ta sắp thảo luận dưới đây. Để làm được việc này người ta thường tạo ra một tập dữ liệu chuẩn để làm tập dữ liệu huấn luyện (training dataset). Trên tập này chúng ta sẽ "hướng dẫn" cho máy tính ...

Sử dụng các mô hình dựa trên Azure Machine Learning

Trong bài viết này. Dữ liệu hợp nhất trong Dynamics 365 Customer Insights là nguồn để xây dựng các mô hình máy học có thể tạo thêm thông tin chi tiết về doanh nghiệp. …

Machine-to-Machine là gì? Phân biệt M2M và IoT

Cùng với Internet Vạn Vật (IoT), tương tác giữa máy với máy (Machine-to-Machine – M2M) cung cấp khả năng kết nối, tự động hóa và giúp cải thiện cuộc sống con người, từ khía cạnh kinh …

Chatbot là gì? Ứng dụng thực tế của Chatbot trong kinh doanh

Chatbot là một chương trình kết hợp với trí tuệ nhân tạo (AI) để tương tác với con người. Công cụ này thay thế cho nhân viên để tư vấn trả lời những gì khách hàng thắc mắc. Chatbot thường trao đổi với người dùng qua hình thức tin …

Tìm Hiểu Về Tối Ưu Hóa Bầy Mèo ( Swarm Optimization)

Các thuật toán lấy cảm hứng từ thiên nhiên là các phương pháp ngẫu nhiên, được thiết kế để giải quyết các loại vấn đề tối ưu hóa này. Người nghiên cứu thường tích hợp một số kỹ thuật …

Gradient Boosting

Có thể mô tả một quá trình giải quyết bài toán machine learning như sau : Phân tích dữ liệu; Thử các mô hình (thử có định hướng sau khi giả định về tính chất dữ liệu, hoặc thử tất cả các phương pháp có thể) Finetune lại mô hình để tìm …

State Machine Design pattern

Why & When do we need State Machine. Nếu bạn có khả năng phân tách công việc lớn, phức tạp thành một số thành phần độc lập, nhỏ hơn, một state machine có thể giúp chúng ta hình dung và quản lý các đơn vị đó một cách trừu tượng hơn nơi chúng ta chỉ cần cấu hình khi nào một state có thể di chuyển qua một sate khác ...

Sử dụng các mô hình dựa trên Azure Machine …

Trong bài viết này. Dữ liệu hợp nhất trong Dynamics 365 Customer Insights là nguồn để xây dựng các mô hình máy học có thể tạo thêm thông tin chi tiết về doanh nghiệp. Customer Insights tích hợp với Máy học …

Báo cáo mới của Nhóm Ngân hàng Thế giới đề xuất lộ trình để …

Báo cáo Quốc gia về Khí hậu và Phát triển cho Việt Nam của Nhóm Ngân hàng Thế giới nhấn mạnh tính cấp thiết của việc thích ứng với biến đổi khí hậu, đồng thời với việc cần triển khai nhiều chính sách và đầu tư công và tư để giảm cường độ carbon trong tăng trưởng.

Tháp nước – Wikipedia tiếng Việt

Tháp nước có thể cung cấp nước ngay cả khi mất điện, vì chúng dựa vào áp suất thủy tĩnh do do trọng lực tạo ra để đẩy nước vào hệ thống phân phối nước sinh hoạt và công nghiệp, tuy nhiên, chúng không thể hoạt động được lâu vì phụ thuộc vào các máy bơm để ...